采矿与安全工程学报 ›› 2022, Vol. 39 ›› Issue (1): 107-117.doi: 10.13545 /j.cnki.jmse.2021.0152
Fuzzy random sensitivity analysis model for reliability of freezing shaft lining structure in deep alluvium
摘要：
可靠性灵敏度分析对深部地下工程的施工安全至关重要。在模糊随机可靠性理论的基础上，将常规的灵敏度分析模型进行模糊随机优化，获得模糊随机可靠性灵敏度的均值和标准差的数值计算模型。根据深厚冲积层冻结井筒结构抗力和荷载的模糊随机分析，综合考虑各变量参数的不确定性，建立土层埋深、冻结温度、混凝土抗压强度、土体含水量、井筒厚径比、冻结壁厚度和配筋率对深厚冲积层钢筋混凝土井筒结构可靠性的模糊随机灵敏度分析模型。工程算例表明优化后的模糊随机灵敏度以模糊区间值表示各参数对钢筋混凝土冻结井筒整体结构可靠性的影响程度，比传统灵敏度的定值表征方式更具有工程合理性。此外，通过对比各参数的模糊随机灵敏度数值计算结果可知，影响深厚冲积层钢筋混凝土井筒可靠性的主要因素，按重要程度依次是土层埋深、冻结温度、混凝土抗压强度、土体含水量、井筒厚径比、冻结壁厚度和配筋率。同时，模糊随机灵敏度分析还具有正负符号特征，说明在实际工程中土层埋深、混凝土抗压强度、土体含水量、井筒厚径比和配筋率与井筒可靠性成同向变化关系，而冻结温度和冻结壁厚度与井筒可靠性则成反向变化关系。
中图分类号:
